Wprowadzenie do analizy sieciowej w R – szkolenie zamknięte

Analiza sieci społecznych (ang. Social Network Analysis, SNA) to podejście polegające na badaniu zbiorowości ludzi lub organizacji poprzez analizowanie zachodzących między nimi relacji. Relacje te tworzą złożone sieci: ludzie lub organizacje mogą wchodzić w różnego rodzaju powiązania, jak np. pokrewieństwo, przyjaźń, współpraca, poszukiwanie informacji, władza, ale również współuczestnictwo w wydarzeniach itp. Dzięki SNA możliwa jest analiza struktury sieci relacji i ich znaczenia dla funkcjonowania interesującej nas zbiorowości.Celem warsztatów jest wprowadzenie do SNA oraz nauka podstawowych technik analizy i wizualizacji grafów za pomocą R. Wśród poruszanych tematów znajdują się: metody zbierania danych sieciowych, reprezentacja danych sieciowych, wizualizacja oraz przegląd miar opisowych charakteryzujących pozycję w sieci, metody identyfikacji grupy i pozycji oraz własności sieci jako całości, a także analizy łączące dane o relacjach i atrybutach węzłów.

1. Wprowadzenie. Reprezentacje danych sieciowych;
2. Dane sieciowe w R: dostępne pakiety, wczytywanie danych, tworzenie obiektów;
3. Wizualizacja sieci;
4. Podstawowe własności sieci: atrybuty węzłów i relacji, gęstość, stopień;
5. Wizualizacja danych sieciowych;
6. Spójność: krótkie ścieżki, spójne składowe;
7. Pozycja węzła: stopień, miary centralności;
8. Spójność sieci;
9. Homofilia i segregacja;
10. Grupowanie węzłów: metody community detection.

dr Michał Bojanowski (ICM UW), dr Dominik Batorski (ICM UW)

1. Opanowanie zakresu materiału kursu Pogromcy Danych – www.pogromcydanych.icm.edu.pl.
2. Laptop z:
   • R
   • RStudio
   • Pakiety R: igraph, network, intergraph, blockmodeling, ggplot2, dplyr, tidyr