DLA KOGO
Należy znać język R na poziomie co najmniej podstawowym. Uczestnik powinien posiadać podstawy z analizy danych, bądź statystyki.
PROGRAM
1 dzień
- Analiza danych, w tym oczyszczenie, filtrowanie, uzupełnianie braków danych, szukanie wartości odstających – pod kątem przygotowaniu zbioru danych pod budowę modelu
- Tworzenie bardziej zaawansowanych wizualizacji dla danych
2 dzień
- Wprowadzenie do najczęściej wykorzystywanych metod statystycznych, w tym zarówno zapoznanie z popularnymi algorytmami nadzorowanymi (supervised) jak i nienadzorowanymi (unsupervised)
- Na podstawie przedstawionej teorii budowanie modeli statystycznych oraz dokonywanie prognoz
- Case study
3 dzień
- Tworzenie aplikacji w Shiny
- Wprowadzenie do tematu
- Case study
EKSPERT
Mariusz Liksza
ukończył Matematykę Finansową na Politechnice Gdańskiej oraz Informatykę i Ekonometrię na Uniwersytecie Gdańskim. Interesuje się statystyką i uczeniem maszynowym. Tworząc rozwiązania chce łączyć potęgę matematyki z obecnymi rozwiązaniami z obszaru Big Data. Obecnie Solutions Developer
w firmie Acxiom, zajmującej się przetwarzaniem dużych zbiorów danych dla znaczących klientów z USA. Weekendami wykładowca na studiach podyplomowych Data Science na PG. Prywatnie, pasjonat nowych technologii, głównie z branży IT.
REJESTRACJA
cena: 3200 zł (podana kwota jest kwotą netto)*
* Cena netto (usługa zwolniona z VAT) dotyczy uczestników aktualizujących wiedzę zawodową
i opłacających szkolenie ze środków publicznych w całości lub w co najmniej 70%, którzy wypełnią
i prześlą oświadczenie VAT
Rejestracja odbywa się tylko poprzez formularz zgłoszeniowy. Rejestracja jest otwarta do dnia 03.04.2018r. do godziny 23:59 albo do wyczerpania się miejsc. Maksymalna ilość miejsc to 25 osób
O przyjęciu na kurs decyduje kolejność zgłoszeń i uiszczenie wpłaty. Płatność za kurs można dopełnić tylko przelewem na konto wskazane w mailu potwierdzającym rejestrację.
Każdy z uczestników otrzymuje certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia.
Zamawiający przesyłając zgłoszenie udziału w szkoleniu, akceptuje powyższe warunki.
Organizatorzy zastrzegają sobie możliwość odwołania szkolenia i zaproponowanie innego terminu.
ORGANIZATORZY
Registration FormFormularz rejestracyjny
Rejestracja na to wydarzenie nie jest już dostępna