Meteorologia dla samorządów i spółek komunalnych – jak wykorzystać precyzyjną prognozę pogody w nowoczesnym zarządzaniu

Z precyzyjnej prognozy pogody korzysta dziś coraz więcej sektorów gospodarki oraz instytucji publicznych. Dane meteorologiczne znajdują zastosowanie w optymalizacji procesów, takich jak dostawy ciepła, wody i energii, a także w lepszym planowaniu, m.in. w zapobieganiu niepożądanym efektom zjawisk atmosferycznych czy zarządzaniu ryzykiem związanym z anomaliami pogodowymi. Dane meteorologiczne umożliwiają też tworzenie nowoczesnych serwisów informacyjnych – atrakcyjnych zarówno dla lokalnych społeczności, jak i dla turystów.

Seminarium skierowane jest do pracowników administracji samorządowej zainteresowanych optymalizacją zarządzania projektami i procesami dzięki wykorzystaniu danych meteorologicznych.Seminarium rozpoczyna część wykładowa, podczas której uczestnicy dowiedzą się o sposobach wykorzystania danych meteorologicznych w swojej działalności. W części drugiej – o charakterze warsztatowym – zostaną podzieleni na grupy tematyczne i zdobędą praktyczne umiejętności korzystania z danych meteorologicznych ICM. Ponadto będą też mogli przetestować aplikację udostępniającą dane meteorologiczne dla gmin.

Aby wziąć udział w części warsztatowej, każdy uczestnik powinien dysponować laptopem wyposażonym w arkusz kalkulacyjny (OpenOffice, Microsoft).

Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) UW od 20 lat dostarcza najczęściej wykorzystywaną, numeryczną prognozę pogody w Polsce – meteo.pl. Jej sprawdzalność i użyteczność potwierdza szerokie grono użytkowników: w każdym miesiącu serwis meteo.pl odnotowuje ponad 20 milionów odwiedzin. Korzystają z niego zarówno instytucje, firmy, jak i indywidualni użytkownicy, którzy potrzebują precyzyjnej informacji o parametrach meteorologicznych. ICM stworzył także dedykowane rozwiązania dla różnych grup odbiorców danych meteorologicznych, przede wszystkim z sektora rolniczego, m.in. dla sadowników. Z danych meteo.pl korzystają także klienci z branży energetycznej (jak TAURON, GLOBEMA) oraz telekomunikacyjnych (Grupa Onet, Orange).

Cena: 220 zł/os.

Sala 201

10:00               Rozpoczęcie seminarium – Maciej Wrona
10:05 – 11:00   Podstawy meteorologii – rola prognozowania w zarządzaniu i planowaniu – Maciej Ostrowski

W trakcie wykładu uczestnicy poznają podstawy wiedzy o najważniejszych zjawiskach meteorologicznych zachodzących w atmosferze. Ponadto zapoznają się z przykładowymi sytuacjami wykorzystania prognozowania oraz metodami ograniczania wpływu ekstremalnych zjawisk pogodowych.

11:00 – 11:15   Pytania, dyskusja

11:15 – 12:00   Numeryczne prognozowanie pogody – podstawy, modele, weryfikacja – Małgorzata Melonek

Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat współczesnych metod prognozowania pogody. Dowiedzą się, jak powstaje numeryczna prognoza pogody, jakie są modele prognozy pogody, jak z nich korzystać oraz jaka jest ich sprawdzalność. Zapoznają się też z nowoczesnym sposobem przedstawiania prognoz w postaci map oraz meteorogramów dla miejscowości.

12:00 – 12:15   Pytania, dyskusja

12:15 – 12:30    Sposoby wykorzystania wyników numerycznej prognozy pogody w efektywnym zarządzaniu infrastrukturą miejską (SMART CITY) i procesami produkcyjnymi – Maciej Wrona

Podczas wystąpienia omówione zostaną produkty oraz narzędzia wspomagające proces decyzyjny z wykorzystaniem numerycznej prognozy pogody. Uczestnicy zapoznają się także z przykładami wdrożenia zautomatyzowanych serwisów prognostycznych.

12:30 – 12:45   Pytania, dyskusja

12:45 – 13:15   Przerwa

13.15 – 14.45   Warsztaty Meteo.pl i API – prowadzenie: Maciej Wrona, Krzysztof Piwoński, Bartosz Niezgódka, Sławomir Walkowiak
Sala 201

• a. Projekt PROZA jako przykład wykorzystania danych meteorologicznych – prezentacja produktów w postaci aplikacji, przekazanie wersji testowej uczestnikom
• b. Opis działania API
• c. Korzystanie z API krok po kroku.
  • i. Założenie konta
  • ii. Wybór kluczowych parametrów
  • iii. Geolokalizacja – opis odwzorowania
  • iv. Pobieranie danych
  • v. Analiza danych

14:45               Zakończenie